Page_banner

ຂ່າວ

Ai's Ai's Ai Rewirates ເຄື່ອງແຕ່ງກາຍຂອງຈີນໃນການຜະລິດເຄື່ອງນຸ່ງທີ່ມີຄວາມຮ້ອນ, ເຄື່ອງນຸ່ງນອກແລະເຄື່ອງນຸ່ງຫົ່ມນອກ

1. ພາບລວມຂອງເຕັກໂນໂລຢີ DeepSeek

ແພລະຕະຟອມ AI ຂອງ DeepSeeE-SynEgizes ການຮຽນຮູ້ການເສີມສ້າງຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ການປະສົມຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດ, ແລະແບບຈໍາລອງຂອງການສະຫນອງເຄື່ອງນຸ່ງຂອງຈີນເພື່ອຫັນປ່ຽນຂະແຫນງເສື້ອຜ້າກາງແຈ້ງຂອງຈີນ. ນອກດອກຕາລີແລະເສື້ອຜ້າ, ເຄືອຂ່າຍ neural ຂອງມັນດຽວນີ້ພະລັງງານການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງສະພາບອາກາດຍ່າງປ່າ:, ເສື້ອກັນຫນາວແບບເລັ່ງລັດ, ເຄື່ອງນຸ່ງອຸ່ນແລະເຄື່ອງແຕ່ງກາຍທີ່ມີສິດເທົ່າທຽມ, ການກໍານົດຮູບແບບໃຫມ່ສໍາລັບລະບົບກາງແຈ້ງທີ່ສາມາດປັບຕົວໄດ້.

2. . ຜົນກະທົບໃນປະຈຸບັນໃນປະຈຸບັນໃນປະເພດທີ່ເປັນປະໂຫຍດ
2.1 ການປະດິດສ້າງແລະການປັບປຸງການປະຕິບັດການອອກແບບ
ການຈໍາລອງສະພາບອາກາດ AI-Powered:ການຝຶກອົບຮົມໃນ 15 ປີຂອງ Himalayan DiscaliCalimate ຄາດຄະເນການອັດຕະໂນມັດທີ່ດີທີ່ສຸດ / ນ້ໍາສໍາລັບເສື້ອກັນຫນາວ, ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງພູດອຍໂດຍ 67%.

ການຜະລິດ camouflage ແບບເຄື່ອນໄຫວ:ສໍາລັບການລ່າສັດນອກອາການກາງແຈ້ງ, Ai ສ້າງຮູບແບບສະເພາະທີ່ສາມາດປັບຕົວເຂົ້າກັບພື້ນຫລັງ / ພື້ນຫລັງຂອງປ່າໄມ້ / ຫິມະໂດຍໃຊ້ຮູບພາບດາວທຽມທີ່ໃຊ້ເວລາຈິງ.
2.2 ສະໂມສອນການຜະລິດແລະປະສິດທິພາບຕົ້ນທຶນ
ສາຍການຜະລິດຫຼາຍສະພາບອາກາດ:ໂຮງງານຜະລິດແບບທີ່ຄວບຄຸມ AI ແບບດຽວໃນລະຫວ່າງ -30 ° C-° C-Hooden Hoodie Hoodie Hoodie ທີ່ມີປະໂຫຍດຈາກການປົນເປື້ອນສູນ.

ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງ Ai-Drime:ຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອຜ້າໃນເສື້ອຜ້າກາງແຈ້ງ 22% ຜ່ານຮູບແບບຮັງທີ່ຜະລິດສໍາລັບຕັດບໍ່ປົກກະຕິຄືກັບການປີນພູ.
2.3 ຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງອາກາດຕອບສະຫນອງ
ການຂົນສົ່ງໄພພິບັດທີ່ສາມາດປັບຕົວໄດ້:ໃນລະຫວ່າງລະດູການປ່າທໍາມະຊາດ, Ai ປະຕິເສດເຄື່ອງນຸ່ງເສື້ອຜ້າກາງແຈ້ງໃສ່ໃນ 4 ຊົ່ວໂມງໃນຂະນະທີ່ສິນຄ້າຄົງຄັງສະກີ.

ທະນາຄານວັດສະດຸ:ການຕິດຕາມ blockchain ຂອງ DeepSeek ລົງມາທີ່ມີຂົນເຫຼືອໃນທົ່ວ 200+ ຍີ່ຫໍ້ນອກ, ຮັບປະກັນການ Source Eolticing ສໍາລັບເສື້ອກັນຫນາວ.

3. ທາງຫນ້າສາດສະຫນາເຕັກໂນໂລຢີໃນອະນາຄົດ
3.1 AI-indive Outdoor Outdoor Techigation Tech
ເສື້ອກັນຫນາວທີ່ຖືກຄາດເດົາວ່າ:ເຄື່ອງປັ້ນດິນເຜົາຈຸນລະພາກທີ່ຝັງຢູ່ໃນເສື້ອຍືດເສື້ອຜ້ານອກວິເຄາະການປ່ຽນຄວາມກົດດັນຂອງບັນຍາກາດ, ໃຫ້ການແຈ້ງເຕືອນພະຍຸ 90 ນາທີໂດຍຜ່ານຊຸດເສື້ອຍືດ haptic.

ທີ່ພັກອາໄສຂອງຕົນເອງ:AI ກະຕຸ້ນໂລຫະປະສົມຄວາມຊົງຈໍາທີ່ມີຮູບຊົງໃນລະດັບສຸກເສີນໃນເວລາກວດພົບອາການ hypothermia, ປະກອບເປັນເຕັນທີ່ມີຄວາມລະອຽດ.
3.2 ລະບົບນິເວດວິທະຍາສາດສະຫມອງກາງ
STIWEAR:ເຄື່ອງນຸ່ງຫົ່ມທີ່ອັດຕະໂນມັດ inflate ຜ່ານ embedded ai ວິເຄາະວິເຄາະເປີ້ນພູ gradient ແລະຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງຫິມະ.

ລະບົບຜູ້ປົກຄອງສັດປ່າ:ເຄື່ອງນຸ່ງຫົ່ມນອກປ່ອຍເຄື່ອງນຸ່ງຫົ່ມ AI-GIONED ທີ່ສ້າງຂື້ນໃນຂະນະທີ່ກໍາລັງກີດຂວາງຫມີໃນຂະນະທີ່ຍັງຄ້າງຢູ່ກັບຄູ່ມືຂອງມະນຸດ.
3.3 ການປະຊາທິປະໄຕດ້ານເຕັກໂນໂລຢີນອກຊັ້ນສູງ
ການສນວນທີ່ຖືກທົດສອບ Martian:AI repurposes ການຄົ້ນຄວ້າ NASA Airgel ເປັນເສື້ອກັນຫນາວກາງແຈ້ງທີ່ມີລາຄາບໍ່ແພງກັບ -100 ° C-to- + 50 ° C.

ລົດບັນທຶກຄວາມສະອາດດ້ວຍຕົນເອງ:NanocatYtic nanocativings ຖືກອອກແບບໂດຍ DeepSeek ໄດ້ທໍາລາຍເຫື່ອແລະຂີ້ຕົມພາຍໃຕ້ແສງແດດ, ກໍາຈັດຄວາມຕ້ອງການລ້າງ 80%.
3.4 ຄວາມຍືນຍົງດ້ານ Hyper-Localized
ໂຮງງານ Algae-Powered Powered:bioreactors ຢູ່ໃນສະຖານທີ່ໃນພືດເສື້ອຜ້າບໍລິໂພກco₂ຈາກການປ່ອຍອາຍສະຖານທີ່ສະກີເພື່ອປູກຝັງສ່ວນປະກອບເຄືອບນ້ໍາ.

AI-barteded gear recycling:ບັນດາຕົວເມືອງພູດອຍທີ່ເປັນເຈົ້າພາບຂອງ DeepSeek-Powered ວ່າການຄ້າຂາຍເຄື່ອງນຸ່ງນອກສໍາລັບສ່ວນຫຼຸດ, ລາຍການທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການປະດັບປະດາໂດຍອັດຕະໂນມັດ.

4. ສິ່ງທ້າທາຍແລະເສັ້ນທາງຍຸດທະສາດ
ການຝຶກອົບຮົມສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຮຸນແຮງ AI:ພັດທະນາຫ້ອງທົດລອງທົດລອງ Arctic / Antarctic ໃນການທົດລອງລະບົບ algorithms ໃນ "ສະຖານະການດິນຟ້າອາກາດ SWAN" ສໍາລັບການກວດກາເຄື່ອງມືເລັ່ງລັດ.

ຂໍ້ມູນດ້ານຂໍ້ມູນດ້ານນອກຂອງອະທິປະໄຕ:ຄູ່ຮ່ວມງານກັບສວນສາທາລະນະແຫ່ງຊາດເພື່ອສ້າງລະບົບການຮຽນຮູ້ທີ່ມີການຮັກສາການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນນິເວດວິທະຍາທີ່ລະອຽດອ່ອນທີ່ໃຊ້ໃນ TrailWear AI.

ການຜ່າຕັດຕົວຫນັງສືຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ:ເປີດຕົວວິທີການແນະນໍາວິທີການທີ່ AI ມີລັກສະນະເຮັດວຽກຢູ່ນອກເສື້ອຜ້າກາງແຈ້ງ - ເຊັ່ນ: ການຄິດກ່ຽວກັບອາກາດ NanoPet Nanepore ຜ່ານໂທລະສັບສະຫຼາດ.

.. ສະຫຼຸບ
DeepSeK ແມ່ນກໍານົດເຄື່ອງນຸ່ງນອກທີ່ເປັນການປ່ຽນໃຫມ່ໃນການໂຕ້ຕອບຂອງຊີວະພາບ - ບ່ອນທີ່ມີສະຖານີວິທະຍາສາດ, ເຄື່ອງນຸ່ງຫົ່ມທີ່ມີການບາດເຈັບ, ແລະການຍ່າງປ່າໃນຄູ່ທີ່ຢູ່ລອດ. ກັບເສດຖະກິດກາງແຈ້ງຂອງຈີນຄາດຄະເນວ່າປະເທດຈີນໄດ້ຮັບການຕີລາຄາ $ 150B ໃນປີ 2028 *, ເຄື່ອງຫມາຍການສະຫນອງການຮັກສາດ້ວຍຕົນເອງໃນການສະຫນອງໂລກສໍາລັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສະຫຼາດ.


ເວລາໄປສະນີ: Feb-20-2025